/ PROJECT 02

발전 데이터를 연결한 예측·이상 탐지 시스템

설비와 기상 시계열을 통합해 운영 의사결정에 필요한 예측 정보를 제공합니다.

ANTPEOPLE / AX ENGINEERINGPREDICTIVE AI
태양광 패널과 기상 센서를 연결한 예측 실험 장면
/ CHALLENGE

발전소별 설비와 기상 조건이 달라 단일 기준의 예측으로는 운영 판단에 필요한 정확도와 설명력을 확보하기 어려웠습니다.

/ APPROACH

문제와 운영 환경을 기준으로
시스템을 설계했습니다.

  1. 01

    SCADA 설비 지표와 외부 기상 데이터를 공통 시계열로 정합했습니다.

  2. 02

    발전소 특성을 반영한 예측 모델과 이상 탐지 기준을 분리해 검증했습니다.

  3. 03

    예측과 실적의 차이를 운영자가 추적할 수 있는 대시보드와 API를 구축했습니다.

/ OUTCOMES
정량 검증

MAPE·MAE 기반 모델 품질 관리

통합 관측

예측·실적·설비 이상을 한 화면에서 확인

확장 구조

발전소 추가를 고려한 데이터 파이프라인

/ SYSTEM FLOW
01SCADA02Weather API03Time-series Pipeline04Forecast Model05Dashboard
/ START YOUR AX

해결할 업무가 있다면, 문제 정의부터 함께 시작하겠습니다.

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